Η τεχνητή νοημοσύνη TN (Artificial Intelligence AI) – είναι όλη η μόδα, με τις τεράστιες δυνατότητές της να προκαλούν αναταραχή σχεδόν σε κάθε κλάδο. Αλλά η πλήρης κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι δύσκολη, ειδικά αν δεν είστε καλά ενημερωμένοι σε θέματα τεχνολογίας. Ας αναλύσουμε, λοιπόν, την τεχνητή νοημοσύνη στους πιο απλούς όρους της. Πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη και πώς χρησιμοποιείται; “Η Τεχνητή Νοημοσύνη με απλούς όρους”.
ΚΥΡΙΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ
- Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν να διδάσκουμε τους υπολογιστές να μαθαίνουν όπως οι άνθρωποι, εξετάζοντας δεδομένα και λαμβάνοντας αποφάσεις, αλλά στερείται κοινής λογικής και συναισθημάτων.
- Η μηχανική μάθηση επιτρέπει στους αλγορίθμους να μαθαίνουν από δεδομένα, ενώ η επεξεργασία φυσικής γλώσσας περιλαμβάνει υπολογιστές που κατανοούν και μιλούν την ανθρώπινη γλώσσα.
- Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στα chatbots, στην ανάλυση δεδομένων, στο σχεδιασμό προϊόντων και στη δημιουργία έργων τέχνης, αλλά το μέλλον δημιουργεί ανησυχίες σχετικά με την πιθανή κατάχρηση και τη ρύθμιση.
Η απλούστερη εξήγηση της τεχνητής νοημοσύνης
Είναι σαν να διδάσκουμε τους υπολογιστές να μαθαίνουν ακριβώς όπως οι άνθρωποι, προσομοιώνοντας έτσι τον τρόπο με τον οποίο σκέφτονται οι άνθρωποι. Η τεχνητή νοημοσύνη το κάνει αυτό εξετάζοντας πολλά δεδομένα ή παραδείγματα και στη συνέχεια χρησιμοποιώντας τα για να λάβει αποφάσεις ή προβλέψεις.
Φανταστείτε ότι μαθαίνετε να οδηγείτε ποδήλατο. Αφού πέσετε μερικές φορές, αρχίζετε να καταλαβαίνετε πώς να ισορροπείτε και να κάνετε πετάλι ταυτόχρονα. Έτσι λειτουργεί η μηχανική μάθηση, ένα μέρος της ΤΝ. Εξετάζει πολλά δεδομένα και στη συνέχεια μαθαίνει μοτίβα από αυτά. Ένα άλλο μέρος της ΤΝ, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, είναι παρόμοια με τη διδασκαλία των υπολογιστών να κατανοούν και να μιλούν την ανθρώπινη γλώσσα.
Αλλά ακόμα και με όλα αυτά, οι υπολογιστές δεν μπορούν ακόμα να σκεφτούν ή να κατανοήσουν πλήρως όπως οι άνθρωποι. Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν έχουν κοινή λογική, συναισθήματα ή συνείδηση.
Διαβάστε και το άρθρο μας: Τα καλύτερα εργαλεία με AI για παρουσιάσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη με περισσότερες λεπτομέρειες
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών με στόχο τη δημιουργία μηχανών ικανών να μιμηθούν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Περιλαμβάνει τη δημιουργία αλγορίθμων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να λαμβάνουν αποφάσεις ή προβλέψεις με βάση δεδομένα και όχι να ακολουθούν μόνο ρητά προγραμματισμένες οδηγίες.
Μηχανική μάθηση – Machine Learning (ML)
Η μηχανική μάθηση (ML), ένα υποσύνολο της ΤΝ, περιλαμβάνει συστήματα που μπορούν να “μαθαίνουν” από δεδομένα. Αυτοί οι αλγόριθμοι βελτιώνουν τις επιδόσεις τους καθώς αυξάνεται ο αριθμός των συνόλων δεδομένων από τα οποία μαθαίνουν.
Η βαθιά μάθηση (Deep learning), ένα ακόμη υποσύνολο της μηχανικής μάθησης, χρησιμοποιεί τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για τη λήψη αποφάσεων και προβλέψεων. Έχει σχεδιαστεί για να μιμείται τον τρόπο με τον οποίο ο ανθρώπινος εγκέφαλος μαθαίνει και λαμβάνει αποφάσεις.
Επεξεργασία φυσικής γλώσσας – Natural Language Processing (NLP)
Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) είναι μια άλλη σημαντική πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης, που ασχολείται με την αλληλεπίδραση μεταξύ υπολογιστών και ανθρώπων με τη χρήση φυσικής γλώσσας.
Αυτό συχνά περιλαμβάνει ένα σύστημα ΤΝ που λαμβάνει ένα αίτημα φυσικής γλώσσας, το αναλύει, αντλεί περιεχόμενο και στη συνέχεια παράγει μια απάντηση σε φυσική γλώσσα.
Για παράδειγμα…
- Άνθρωπος: “Θα μπορούσατε να μου βρείτε μερικά παραδείγματα τοξικών φυτών στη Νότια Αμερική;”
- AI chatbot: “Εδώ είναι μερικά παραδείγματα τοξικών φυτών στη Νότια Αμερική…”. [και ούτω καθεξής]
Τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται στο NLP και κυκλοφορούν σε πολλές διαφορετικές μορφές, όπως:
- Προεκπαιδευμένα νευρωνικά δίκτυα μετασχηματιστών
- Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα
- Δίκτυα βαθιάς πίστης
- Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
- Αυτοοργανωτικοί χάρτες
Η ικανότητα των μηχανών να κατανοούν και να ανταποκρίνονται στην ανθρώπινη γλώσσα είναι ζωτικής σημασίας για πολλές εφαρμογές ΤΝ, όπως οι εικονικοί βοηθοί και τα AI chatbots (τα οποία θα συζητήσουμε σε λίγο).
Μπορεί να ταξινομηθεί σε δύο βασικούς τύπους: τη στενή ΤΝ, η οποία έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί μια στενή εργασία (όπως η αναγνώριση προσώπου ή η αναζήτηση στο διαδίκτυο), και την τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI), η οποία είναι ένα σύστημα ΤΝ με γενικευμένες ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες, ώστε να μπορεί να ξεπεράσει τον άνθρωπο στις περισσότερες οικονομικά πολύτιμες εργασίες. Η AGI αναφέρεται μερικές φορές ως ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, παρά τις πολλές προόδους, η ΤΝ δεν διαθέτει ακόμη το πλήρες φάσμα των ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων και απέχουμε ακόμη πολύ από την επίτευξη πραγματικής τεχνητής γενικής νοημοσύνης. Οι σημερινές τεχνολογίες ΤΝ είναι εξειδικευμένες σε συγκεκριμένες εργασίες και δεν μπορούν να κατανοήσουν το πλαίσιο εκτός του συγκεκριμένου προγραμματισμού τους.
Πώς χρησιμοποιείται η ΤΝ σήμερα;
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει δυνατότητες και εφαρμογές που εκτείνονται πολύ πέρα από το πεδίο της τεχνολογίας και μόνο.
1. Chatbots
Ακόμα και αν δεν ασχολείστε ιδιαίτερα με την τεχνολογία, πιθανώς έχετε ακούσει το όνομα “ChatGPT”. Το ChatGPT (συντομογραφία του Chat Generative Pre-transformer) είναι ένα generative AI chatbot. Αλλά αυτό δεν είναι σαν τα chatbots που μπορεί να έχετε χρησιμοποιήσει στο παρελθόν. Το ChatGPT χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να επεξεργάζεται τη φυσική ανθρώπινη γλώσσα, να βρίσκει δεδομένα και να παρέχει απαντήσεις.
Οι δυνατότητες του ChatGPT αποτελούν έναν μακρύ κατάλογο, όπως ο έλεγχος γεγονότων, ο έλεγχος ορθογραφίας και γραμματικής, η δημιουργία χρονοδιαγραμμάτων, η σύνταξη βιογραφικών σημειωμάτων, ακόμη και η μετάφραση γλωσσών.
Το HuggingChat, το Claude και το Gemini (πρώην Bard) είναι άλλα παραδείγματα chatbots τεχνητής νοημοσύνης. Όλες αυτές οι υπηρεσίες διαφέρουν σε ορισμένα σημεία. Ορισμένες είναι δωρεάν, άλλες επί πληρωμή, κάποιες εξειδικεύονται σε ορισμένους τομείς, ενώ άλλες είναι καλύτερες με γενικές εργασίες.
2. Ανάλυση δεδομένων
Η ανάλυση δεδομένων αποτελεί βασικό μέρος του κόσμου μας, είτε πρόκειται για την έρευνα, είτε για την υγειονομική περίθαλψη, είτε για τις επιχειρήσεις, είτε για άλλους τομείς. Οι υπολογιστές αναλύουν δεδομένα εδώ και πολλά χρόνια, αλλά η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει τα πράγματα στο επόμενο επίπεδο.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύουν πιο αποτελεσματικά τάσεις, μοτίβα και ασυνέπειες από έναν τυπικό υπολογιστή (ή άνθρωπο, για την ακρίβεια). Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αναδείξει πιο ευδιάκριτα τις λιγότερο προφανείς συνήθειες ή προτιμήσεις των χρηστών για τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης, επιτρέποντάς του να προβάλλει πιο εξατομικευμένες διαφημίσεις.
3. Παραγωγή και σχεδιασμός
Όταν σχεδιάζονται προϊόντα, πρέπει να λαμβάνονται υπόψη πολλά στοιχεία. Το κόστος των υλικών, ο τρόπος προμήθειάς τους και το πόσο αποτελεσματικά θα αποδώσει το προϊόν είναι μερικοί μόνο παράγοντες που πρέπει να έχουν κατά νου οι εταιρείες, και σε αυτό το σημείο μπορεί να βοηθήσει η ΤΝ.
Επειδή η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μαθαίνει και να ανακαλύπτει νέα πράγματα με βάση τις πληροφορίες που της δίνονται, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να χαράξει πιο οικονομικά αποδοτικά και βιώσιμα υλικά και πρακτικές παραγωγής για τις επιχειρήσεις. Για παράδειγμα, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να απαριθμήσει πιο φιλικά προς το περιβάλλον υλικά που θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν στην μπαταρία ενός προϊόντος, δεδομένου ενός ολοκληρωμένου συνόλου δεδομένων για να εργαστεί.
4. Δημιουργία τέχνης
Η τέχνη που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη κατέκτησε τον κόσμο το 2022, με προϊόντα όπως το DALL-E, το Stable Diffusion και το Midjourney να γίνονται εξαιρετικά δημοφιλή. Αυτά τα εργαλεία AI text-to-image λαμβάνουν μια προτροπή που βασίζεται σε κείμενο και δημιουργούν ένα έργο τέχνης με βάση το αίτημα.
Για παράδειγμα, αν πληκτρολογήσετε “μωβ ηλιοβασίλεμα στο φεγγάρι” στο DALL-E, θα λάβετε περισσότερα από ένα αποτελέσματα. Ορισμένες γεννήτριες τέχνης σας επιτρέπουν επίσης να επιλέξετε ένα στυλ για την παραγόμενη εικόνα σας, όπως vintage, υπερρεαλιστικό ή anime. Το DALL-E έχει εξελιχθεί πολύ από την αρχική του έκδοση και τώρα βρίσκεται στην τρίτη του έκδοση, το DALL-E 3. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το DALL-E στο ChatGPT Plus για να δημιουργήσετε εικόνες AI στις συνομιλίες σας.
Ορισμένοι καλλιτέχνες έχουν απορρίψει τις γεννήτριες τέχνης AI. Καθώς εκπαιδεύονται σε προϋπάρχουσα διαδικτυακή τέχνη για να μάθουν πώς να δημιουργούν τα ζητούμενα έργα τους. Οι καλλιτέχνες υποστηρίζουν ότι αυτό αποτελεί παραβίαση των πνευματικών δικαιωμάτων. Και συμβάλλει στην κλοπή της πρωτότυπης τέχνης, ένα ζήτημα που ήδη καλύπτει τον ιστό.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη για την ανάπτυξη νέων φαρμάκων. Την ανάδειξη πιο βιώσιμων επιχειρηματικών πρακτικών. Ακόμη και για να διευκολύνει την καθημερινή μας ζωή. Εκτελώντας καθημερινές εργασίες όπως το μαγείρεμα ή η καθαριότητα.
Ωστόσο, πολλοί πιστεύουν ότι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης είναι σκοτεινό και δυστοπικό. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι αυτή είναι μια κοινή παραδοχή. Δεδομένου ότι τα βιβλία και οι ταινίες επιστημονικής φαντασίας έχουν δημιουργήσει μερικά τρομακτικά στερεότυπα. Γύρω από την ΤΝ και τις πιθανές συνέπειές της.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πράγματι να γίνει αντικείμενο κατάχρησης ή κακού χειρισμού, αλλά αυτό ισχύει για κάθε τεχνολογία. Έχουμε δει εγκληματίες του κυβερνοχώρου να εκμεταλλεύονται το Wi-Fi, τα VPN, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο. Ακόμη και τις μονάδες flash για να εξαπλώνουν κακόβουλο λογισμικό και να προωθούν απάτες. Ωστόσο, η ανησυχία επικεντρώνεται στην τεχνητή νοημοσύνη λόγω των δυνατοτήτων της.
Στα ενδότερα…
Τον Ιανουάριο του 2023, ένα άτομο δημοσίευσε σε ένα φόρουμ hacking. Ισχυριζόμενο ότι είχε δημιουργήσει με επιτυχία κακόβουλο λογισμικό χρησιμοποιώντας το ChatGPT. Δεν επρόκειτο για ιδιαίτερα πολύπλοκο κακόβουλο λογισμικό. Αλλά η δυνατότητα δημιουργίας κακόβουλου κώδικα μέσω ενός AI chatbot έκανε τον κόσμο να μιλήσει. Αν η λιγότερο προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη γίνεται αντικείμενο κατάχρησης τώρα, τι θα συμβεί αν αξιοποιηθούν υπερ-ευφυείς υπολογιστές στο μέλλον;
Προς το παρόν, δεν υπάρχουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που να μπορούν να σκεφτούν στο ίδιο επίπεδο με έναν άνθρωπο. Πολλοί έχουν προβλέψει πώς θα έμοιαζε μια τέτοια μηχανή, αλλά όλα αυτά είναι υποθετικά. Ορισμένοι πιστεύουν ότι θα δημιουργήσουμε μηχανές με γνωστικές ικανότητες ανθρώπινου επιπέδου. Μέσα στην επόμενη δεκαετία, άλλοι πιστεύουν ότι θα χρειαστεί πολύ περισσότερος χρόνος.
Εάν η τεχνητή νοημοσύνη ρυθμιστεί σωστά, η ανάπτυξη και η χρήση της θα μπορούσε να ελεγχθεί. Ώστε να αποτραπεί η πρόσβαση των κακών παραγόντων σε εξαιρετικά προηγμένη τεχνολογία.
Οι άδειες, οι νόμοι και οι γενικοί κανόνες παίζουν ρόλο στο να μην περάσει η ΤΝ σε λάθος χέρια. Ωστόσο, αυτό θα πρέπει να γίνει χωρίς να περιοριστεί πολύ αυστηρά η ανάπτυξη της τεχνολογίας ΤΝ. Και η πρόσβαση σε αυτήν, καθώς αυτό θα μπορούσε γρήγορα να γίνει αντιπαραγωγικό.
Διαβάστε και το άρθρο μας: Πώς να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT για να αναπτύξετε τη συναισθηματική νοημοσύνη
Μπορείτε να κατεβάσετε επίσης δωρεάν, πολύ ενδιαφέροντα e-books που έφτιαξα σχετικά με τη δημιουργία websites αλλά και για γλώσσες προγραμματισμού, εδώ στα free downloads.
